大南方新矽谷啟動 成大扮演關鍵角色 

為將臺灣打造成為人工智慧之島，國科會提出「大南方新矽谷推動方案」，從四大面向著手協助百工百業數位轉型，在全球市場取得領導地位。而位於臺南的國立成功大學，自然在此計劃中扮演重要核心地位。

刊登於CIO Taiwan

採訪／施鑫澤‧文／林裕洋‧刊期／2025.9

原文出處：https://www.cio.com.tw/96965/

隨著 AI 在各領域展現前所未有效益，帶動全球市場加速在 AI 領域的投資。根據「AI Special Report」報告指出，2024 年全球生成式 AI 市場規模達到 400 億美元，預估 2030 年將成長至 1.5 兆美元，2022 年至 2030 年複合成長率（CAGR）達到 83%。

為協助臺灣在 AI 時代中保有競爭力，同時平衡南北發展的差距，國家科學及技術委員會提出「大南方新矽谷推動方案」，以「擴算力」、「鏈場域」、「引人才」、「展應用」四大策略為核心，結合沙崙科學城與周遭從嘉義到屏東的半導體 S 廊帶，促成「AI 產業化、產業 AI 化」，協助百工百業數位轉型，建構大南方產業生態系，打造臺灣成為人工智慧之島。而位於臺南的國立成功大學，自然在此計劃中扮演重要核心地位。

國立成功大學特聘教授兼副校長郭耀煌指出，在前述四點之中，「引人才」是最為關鍵部分，更是所有 AI 發展的基礎。尤其臺灣南部普遍缺乏 AI 人才，因此我們必須積極引進人才，同時培養人才包括與大學合作。AI 技術導入不僅仰賴工具與平台，更需要熟悉 AI 框架、資料科學、DevOps、MLOps 的跨域專業人才。特別是在 AI 技術迭代速度極快的今日，AI 人才更需要有主動探索新技術跟勇於定義新的工作流程的能力，才能在 AI 浪潮中取得領先優勢。

設立產學創新總中心 積極推動百工百業合作 

國立成功大學是臺灣非常重要的綜合型大學之一，不只有歷史悠久的電機系、資訊工程系，還有醫學院以及教學醫院，同時也非常重視產學合作研發與應用導入。為落實與百工百業合作，成功大學設有產學創新總中心，協助各產業導入 AI 的應用及培訓課程。尤其在永續及減碳方面，該校更擁有非常亮眼的研究成果，透過跨領域研究與電資學院的合作，更可以協助企業落實數位永續的理想。

在政府大力支持下，成功大學將在臺南沙崙綠能科學城成立國際級的臺南成大沙崙醫院，除具備一般先進醫學科技之外，也將提供國際醫療服務。除此之外，成功大學也將與國科會合作，在沙崙醫療服務與創新園區中建立高效能運算平台提供 AI 資料服務，落實數據戰略及資安政策。

郭耀煌說，AI 發展不只是技術問題，更是一場跨領域系統整合的競賽。產學合作的價值，在於串連基礎研發、應用落地與人才培育三個關鍵層面。國際大廠如 AMD、NVIDIA 之所以願意與成功大學合作，不僅因技術實力，更在於我們能提供真實場域、整合式應用與跨域協作能量。特別是成功大學 AI 泰斗計畫（TITAN: Technological Innovation and Transformation in AI at NCKU）正逐步建立 AI 服務中心與數據治理機制。

成功大學 AI 泰斗計畫具體推動項目，包含「提供 AI 相關技術需求與服務，協助產業邁向 AI 創新轉型」、「隱私保護資料庫」、「AI 驅動健康資料應用」、「AI 教學創新模式與資安模組設計」、「高效能運算環境建置」等。TITAN 計畫整合數位市場法、資料法、AI 法、資安與資料治理規範，提供企業與政府在法規尚未成熟前進行資料治理與 AI 應用的模擬與驗證。這些經驗可作為企業導入 AI 資料治理策略時範，並可與「大南方新矽谷」計畫場域資源互為支撐。

三大面向著手 啟動產學合作 

現階段 AI 技術已逐漸成熟，但若無場域作為承載與驗證平台，資訊產業就無法真正理解應用需求、建立迴圈式創新機制，甚至難以說服企業主投入資源。因此，大南方新矽谷的「鏈場域」價值不僅串接空間與產業聚落，更關乎資料取得、模型優化、應用落地與商業模式測試的可能性。如沙崙的 AI 創新應用大樓已啟動跨域場域招商，涵蓋智慧製造、醫療、餐飲與綠能等方向，正是資訊長導入 AI 的理想對接窗口。

資訊長若希望在大南方新矽谷的產業鏈中與學術單位合作，可從以下三個方向著手。首先是「共同開發應用場域」， 資訊長可與學術單位共同定義企業痛點與應用目標，再借助學研團隊的模型設計與技術整合能力，加速應用落地。如在沙崙智慧醫療場域，成功大學與成大醫院合作建立「AI 影響性研究中心」，與企業合作開發醫療影像 AI（如「腹部電腦斷層身體組成定量系統軟體（iLement 系統）」等），從技術開發到臨床試驗、經濟評估一條龍支持，協助企業完成產品驗證與法規申請。

第二點則是「建立共用資料與算力平台」，在 AI 模型開發中，資料是關鍵瓶頸。資訊長可透過學術單位的資料合作機制（如聯邦學習、去識別化資料池等）安全取得訓練資源，同時避免資料治理風險。如成功大學攜手多家醫學中心建構 Smart on FHIR 互通標準與跨院 AI 協作平台，企業可加入其中進行模型共訓練與測試。

第三點則是「導入人才與轉型資源」， 成功大學與多所技職校院共同參與「大南方新矽谷」計畫，在化合物半導體、AI 晶片設計、資安與智慧製造等領域推動在地人才共培。資訊長可藉由企業專題、實作課程、共聘師資等形式，導入具備 AI 素養的即戰力，也可與研究團隊長期合作，建立企業內部的技術研發能量。

借重大南方新矽谷服務 克服資料治理挑戰

在全球吹起數位轉型的浪潮下，臺灣企業也加快推動速度，然也面對前所未有的資料治理挑戰。首先是「資料孤島」與「資料主權意識不足」。許多企業長期以來缺乏整合性資料策略，資料散落在部門系統中，缺乏標準化、分類與權限控管機制，導致無法有效支持 AI 導入與決策應用。其次則是對於資料資產價值認識有限，對於資料是否能主導運用、是否需外流給第三方進行 AI 模型訓練，缺乏風險辨識與制度化管理，這將在 AI 發展過程中衍生信任與法遵問題。

資料治理是數位轉型與 AI 應用的地基，面對前述兩大挑戰，郭耀煌建議資訊長應採取「雙軸策略」因應。第一點是「內部建立資料治理制度」，盤點資料資產、落實分類分級、導入敏感資料識別與權限控管，強化資料品質與透明度。第二點則是「導入可控 AI 應用架構」，優先採用可在本地部署、符合隱私保護標準的 AI 模組，或透過聯邦學習等方式，在不外洩原始資料的前提下完成模型訓練。

「面對數位轉型的挑戰，大南方新矽谷不僅提供技術與場域，更是一套協助企業建構資料主權與轉型能力的制度性平台。資訊長若能善用這些資源，將更有機會在 AI 時代中取得先機，強化企業的競爭韌性。」郭耀煌解釋：「大南方新矽谷計畫能提供三項協助，第一點是場域試煉平台，如沙崙 AI 創新應用大樓與成大醫院 AI 影響性研究中心，提供企業低風險、合法合規的資料應用場域，讓資訊長能在有制度與專業協助下試行資料整合與 AI 導入。」

大南方新矽谷提供第二項協助是「資料治理與合規諮詢資源」，結合成功大學等學研單位，提供企業在資料治理制度建構、演算法選型、AI 倫理與合規方面的專業輔導。第三點則是「推動區域型資料共享架構」，透過在地產學研合作，推廣聯邦學習（Federated Learning）與資料互信機制，協助中小企業以低成本參與 AI 模型共訓練，突破單一企業資料規模與品質限制。

積極制定 AI 法規 有助 AI 健康發展

在 AI 技術演進極為迅速下，若相關配套法規制定遲滯，可能導致兩種風險，分別是「 企業對合規邊界模糊、創新意願受限」、「社會對 AI 的不信任感升高，進而影響產業成長與國家數位競爭力」。為此，2024 年郭耀煌即呼籲臺灣應加速建立系統性的 AI 治理法規，且臺灣在制定「人工智慧基本法」或相關 AI 法規時，應優先從三個面向著手。

第一個是高風險 AI 應用的定義與分級管理，如醫療、金融、司法等領域，須清楚界定哪些用途需更高標準的審查與監理。第二是演算法透明性與可解釋性要求，確保 AI 決策過程可被追蹤與理解，避免黑箱操作。第三是資料使用正當性與責任歸屬，建立個資保護與資料共享間的平衡原則，釐清 AI 誤判或侵權時的責任分擔機制。

郭耀煌說，對資訊長而言，面對快速變化的法規環境，最重要的不是「避免變動」，而是建立制度性「敏捷合規」能力。首先內部需設立「AI 倫理與法遵審查機制」，如內部 AI 審查小組或跨部門合規委員會。其次是「導入模型風險管理流程」，定期評估模型偏誤、輸出風險與合法性。第三點是「與外部法規與標準機構保持對話連結」，如透過公協會、大學法政單位等取得前沿法規資訊。

值得一提，大南方新矽谷計劃也提供資訊長一個極為重要的制度性支援，即政策實驗與場域沙盒機制。如沙崙 AI 創新應用大樓與資安基地具備跨領域專家團隊與制度模擬環境，企業可在此測試尚未完全納入法規的新技術，如生成式 AI 或自動化決策系統。其次是與成功大學法學院、資工系共建合作機制，也能協助企業建立 AI 內控制度、導入自律準則，從「被監理者」轉為「共創規範者」。

AI 隱藏資安風險 沙崙資安基地受期待

AI 固然帶來效率與創新，但同時也放大了潛在的資安風險。常見資安事件有「 AI 模型遭受資料中毒攻擊」、「生成式 AI 誤導企業決策或產生資安漏洞」、「模型訓練資料外洩造成個資與商業機密風險」。隨著 AI 技術快速導入企業營運流程，資安已不再只是資訊部門的責任議題，而是企業能否展現數位韌性的核心關鍵。特別是在數位發展部成立後，臺灣的資安政策重心已從「強化防護」擴展為「韌性經濟」的關鍵基礎設施建設。

資訊長在 AI 驅動的數位轉型過程中，應從三個層面強化資安基礎建設。首先是「架構升級」，導入「零信任架構」與「AI 風險評估模型」，確保每個數據流、每個 API 呼叫都經過驗證與監控。其次是「能力內化」，提升全員資安意識與技能，將資安從 IT 部門推展為全企業文化，如實施 AI 模型開發前的資安風險審查制度。第三點是「模擬與壓力測試」，定期進行 AI 模型與關鍵基礎設施的資安演練，檢驗應變與復原能力。

郭耀煌表示，大南方新矽谷中的沙崙資安基地，正是企業提升資安韌性的實戰基地，可提供多項支援服務，如「AI 資安測試與壓力平台」可提供企業模擬 AI 模型在真實攻擊場景下的表現與應變能力。「紅隊演練與資安演習」可支援企業進行內部與供應鏈資安攻防演練。「跨領域資安人才合作」則結合成功大學、工研院、高科大等機構資源，協助企業建立 AI 資安人才訓練模組與實務顧問支援。

AI 驅動的數位轉型不只是「技術升級」，更是「安全升級」的契機。資訊長若能善用「大南方新矽谷」與沙崙資安基地的資源，將能在提升創新動能的同時，打造真正具有抵禦風險能力的數位韌性組織，這是未來全球競爭的關鍵。

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