人工智慧的發展，正在重新定義知識的取得方式與工作的樣貌。當生成式AI可以撰寫文本、分析數據、甚至模擬創意時，社會關注的是效率與創新，但教育更需要回應的，是一個更根本的問題—在AI時代，大學究竟應該教什麼？

國立臺南大學在思考這個問題時，回到教育的本質，認為科技可以延伸能力，但不能取代判斷；工具可以加速過程，但不能替代價值。因此，我們以「以人為本、以科技為翼」作為推動AI教育的原則，將人工智慧定位為所有學生都應具備的基礎素養，不只是少數科系的專門技術。早在2018年，南大即將「運算思維與程式設計」列為全校院必修課程，為後續AI素養教育奠定基礎。

生成式AI時代的思考能力

南大學生在大一階段即接觸AI素養課程，學習如何與AI協作、如何辨識資訊的可信度、如何理解模型可能產生的偏誤。隨著生成式AI興起，鼓勵教師將課程升級與AI共構之內涵，並搭配跨院微學分學程，讓不同專業背景的學生練習在實際情境中運用AI。

再者，人工智慧能快速整理資料、提供多元觀點，卻無法為結果負責。最終的判斷，仍然屬於使用者。教育的任務，更要讓學生培養AI世代不可或缺的批判力，不因便利而放棄思考，也不因效率而忽略責任。

AI＋X：專業為本的實踐模式

南大推動「AI＋X」的理念，是讓各領域的專業在AI的協助下更加深化。例如，資訊工程團隊開發的台語AI語伴機器人，已實際走入國小教學現場，使科技成為文化傳承的媒介；人文學院運用生成式AI輔助語感與文本分析，深化閱讀理解；視覺藝術與設計學系透過生成式影像回應社會議題，使AI成為創作思辨的工具；生態暨環境資源學系則運用智慧系統分析生態音訊，提升研究精準度。南大要讓學生運用AI在自己的各項領域中，建立穩固的能力基礎。

數位能力的公共化路徑

作為一所以師資培育為根基的大學，南大在推動AI教育時，也同時思考未來教師應具備的數位能力。近年學校透過智慧教室等教學場域，讓師資生在模擬真實課堂的環境中練習運用AI與數位工具，從教學設計、課堂互動到學習數據分析，逐步培養科技融入教學的專業能力。同時，引入AI教學平台與課堂互動系統，讓師資生在實作與反思中理解科技如何協助教師觀察學生學習歷程並調整教學策略。除了校內培育，南大師資生也將AI課程帶入中小學與偏鄉教學場域，透過營隊與教學活動，引導學童在故事創作、科技實作與跨領域學習中接觸AI，讓科技教育不只停留在校園，而能向基礎教育現場擴散，使數位能力逐步成為可共享、可延伸的公共教育資源。

另一方面，南大數位學習科技學系攜手勞動部成立「AI智慧技術與應用人才培訓據點」，結合產官學資源，吸引企業與在職人員參與課程，並輔導學員報考iPAS「AI應用規劃師」證照；同時透過國際合作計畫與偏鄉教師培力機制，將AI教育資源延伸至更多教學場域，使數位能力的培育不僅侷限於大學校園，也逐步擴展到教育現場與社會不同群體。

在此基礎上，我們也將AI素養納入通識必修架構，並隨科技發展持續更新內容，逐步形成清晰而連續的學習路徑。這不是追逐趨勢，而是回應未來的責任。

數位轉型中的大學定位

當社會談論數位經濟與產業升級時，教育承擔的是較為深層而長期的工作，大學是價值形成的場域。

人工智慧的進步，讓我們更清楚看見教育不可替代的部分—培養具備判斷力、溝通能力，並能為決策承擔責任的人。。科技會持續演進，但人的能力需要時間淬鍊。南大在AI教育上的實踐，並非追求短期亮點，而是希望在數位轉型的過程中，穩健地守住教育的本質。

當學生能在專業領域中運用AI，同時保有思辨與責任意識，數位能力才真正成為永續發展的基礎。

在AI時代，教育不只是教會學生如何使用工具，而是培養他們在科技環境中做出判斷與承擔責任的能力。當專業與科技並行，如何讓價值與思考更彰顯意義，是大學責無旁貸之重大責任。

【作者簡介】

陳惠萍（Dr. Hui-Ping Chen），國立臺南大學校長，國立臺灣師範大學教育學博士。長期投入師資培育、課程教學改革與高等教育政策研究，關注教育公平與學習支持機制。近年推動人工智慧與數位素養融入大學課程架構，建立全校AI基礎能力培育與跨領域學習路徑，並結合師資培育體系，促進科技融入教學實踐與教育現場應用；致力培養具判斷力與責任意識，並能在高等教育體系中展現專業與公共價值的數位時代人才。