在全球供應鏈重組、人工智慧快速發展，以及淨零碳排浪潮席捲之下，臺灣中小企業正面臨前所未有的轉型壓力。經濟部《2024中小企業白皮書》指出，臺灣中小企業家數超過167萬家，占全體企業98%以上，就業人數約占全國總就業人數八成以上，可說是臺灣經濟重要基礎之一。然而，多數中小企業規模有限，平均員工數不到10人，技術研發人力不足，導致企業在面對數位轉型與永續轉型的「雙軸轉型」挑戰時，往往面臨極高壓力。根據數位發展部報告，我國仍有相當比例中小企業停留在基礎數位化階段，真正能運用AI分析、雲端整合與數據決策的企業比例並不高。另一方面，國際與供應鏈對ESG與碳排管理要求快速增加，歐盟碳邊境調整機制（CBAM）更使國內企業對歐出口面臨新挑戰。許多企業主面臨轉型挑戰時缺乏資金、人才與技術支援。尤其AI導入成本、資安建置、碳盤查與智慧設備升級，往往超出中小企業可負擔範圍。根據資策會相關研指出，臺灣中小企業數位轉型中，「缺乏人才」往往是主要障礙之一。

在此背景下，大學所擁有的教育與研究能量，正好能補足企業最缺乏的部分。過去大學被視為知識傳授機構，但在全球創新競爭之下，大學角色早已轉變為區域創新與技術研發的重要核心。根據教育部統計，國內大專校院每年培育數萬名理工、資訊與管理相關人才，並擁有大量跨領域研發團隊。以AI為例，許多大學近年積極投入人工智慧、電腦視覺、物聯網、邊緣運算與網路安全等研究，這些技術正是中小企業升級最需要的能力。近年政府每年投入大量預算支持產學合作技術研發計畫，而許多成果最終也逐漸轉化為產業應用。對企業而言，與大學合作最大的價值，在於能以較低成本取得技術驗證與創新試驗機會。但透過產學合作，不僅能降低開發風險，也能運用學生與研究團隊進行初步測試與模型訓練。更重要的是，大學能提供跨領域整合能力。今日企業問題往往不只是工程問題，還涉及設計、管理、行銷、法規、甚至是語文的問題，因此需要不同領域共同創作。當產學合作從單次技術案，轉變為共同定義問題、共同開發技術與共同培育人才的「共創模式」，企業便能逐漸建立長期創新能力。

近年臺灣已有不少成功案例可作為參考。例如，在智慧製造領域，部分工具機與傳統加工產業透過與大學合作，導入AI瑕疵檢測與預測維護系統，提升產品良率，設備停機時間明顯下降。部分企業原本高度依賴資深技師經驗，但透過感測器與數據分析，逐漸數位轉型。在零售與服務業方面，也有學校團隊協助企業運用影像辨識分析消費者行為，提高廣告投放與商品推薦效率。醫療照護領域則透過物聯網技術，建立遠距健康監測平台，以因應臺灣即將進入超高齡社會的需求。由教育部公開資料平台得知，國內大學產學合作金額更從105年64億餘元一路成長到112年的156億餘元．合作樣態也由「協助企業改善」走向「共同創造新企業」。一些大學研究團隊將AI檢測、智慧交通、綠能管理與資安技術商品化，並與企業共同成立新創公司。根據教育部統計資料，111年國內大學衍生企業家數為44家，113年已增加到67家．顯示大學已不再只是人才供應端，而是創新創業的重要源頭。成功案例背後通常具有幾個共通特徵：第一，企業願意提供真實場域與需求；第二，大學能提供跨領域技術與研究支持；第三，政府提供經費與媒合資源；第四，學生參與實作並形成未來人才庫。這樣的模式不僅提升企業競爭力，也建立地方產業創新的生態系統。

總體而言，面對雙軸轉型帶來的巨大挑戰，中小企業若單靠自身力量，往往難以快速完成數位與永續升級。然而，產學共創提供一條更具韌性與可持續性的道路．臺灣中小企業雖然占企業總數98%以上，但其研發資源與轉型能力仍相對不足；另一方面，大學擁有龐大的研究能量、青年人才與創新技術。若雙方能有效結合，不僅能降低企業轉型成本，也能提高技術落地與商業化成功率。同時也為未來教學內容引進活水．所以未來產學合作的重點，將不只是技術移轉，而是建立可持續的教學-研究-產業創新的生態系。對企業而言，大學不只是人才來源，而是技術與策略夥伴；對大學而言，研究成果也不再只是論文與計畫，而是能真正進入市場、解決產業問題的重要力量。在全球產業快速變動之下，具高度競爭力的國家，不僅需要強大的企業，更是需要產學研合作的完整價值鏈。如能建立更深層的產學共創文化，企業才能在未來智慧與永續浪潮中創造價值也能創造下一階段的產業成長動能。

【作者簡介】

洪盟峰教授現職國立高雄科技大學​電子工程系特聘教授​兼研發長，曾任電子工程系主任、資策會合聘研究員、行政院科技會報兼任研究員、中華民國民生電子學會理事長、中華民國人工智慧學會常務理事。持續投入人工智慧、電腦網路、物聯網與醫療資訊領域研究，推動學術研究與產業合作，培育人才，促進科技創新與產學共創。

目前為台灣數位永續協會監事。