面對全球人工智慧（AI）競爭加速升溫，世界主要國家皆已將AI提升至國家戰略層級。於台灣數位永續協會主辦之「臺灣AI新十大建設」研討會中，國家發展委員會副主任委員詹方冠以「從矽島到AI大國：AI新十大建設推動策略」為題發表專題演講，說明行政院整合跨部會資源推動「AI新十大建設」的政策藍圖，強調臺灣正處於由「半導體強國」邁向「智慧科技國家」的重要轉型關鍵點。

詹方冠指出，「AI新十大建設」並非全然重新開始，而是整合既有AI政策、新興技術與產業基礎後，所提出的國家級發展策略。其命名借鏡臺灣過去「十大建設」推動經驗，象徵AI將成為下一階段驅動國家經濟與產業轉型的核心力量。

他表示，1970年代十大建設奠定臺灣工業化基礎，促使臺灣從農業與輕工業經濟，轉型為重工業與資本密集型經濟體；而今日的AI新十大建設，則肩負帶領臺灣在全球AI浪潮中持續維持關鍵地位的重要任務。

詹方冠進一步指出，全球AI競爭已進入國家總體戰階段，美國、歐盟、日本與韓國皆積極推動國家級AI戰略，包括算力建設、AI法制、人才培育與新創投資等。例如，韓國已宣布採購26萬張GPU強化國家算力，歐盟則規劃建置5座大型AI超級電腦。

圖說：講者指出，全球主要國家已陸續發布國家級AI戰略，顯示AI競爭正從企業競爭升高為攸關產業、科技與國家實力的全球競賽。(資料來源：國發會)

他引用美國《2026 Economic Report to the President》指出，2024年全球對AI私人公司的投資高度集中於美國，投資金額高達1,090億美元，占全球約75%；中國約90億美元居次。美國目前更掌握全球74%的GPU算力，並擁有超過半數的大型AI系統。

不過，他也提醒，臺灣雖在半導體與硬體供應鏈具世界級優勢，但在AI人才、模型開發與商業生態系等面向，仍有相當大的改善空間。根據國際AI評比，臺灣近年排名雖持續上升，但仍落後於新加坡、韓國與日本等亞洲國家。

詹方冠分析，臺灣目前的AI產業結構仍高度偏重硬體製造。以半導體供應鏈而言，臺灣在晶圓代工、IC設計與封裝測試領域皆具有強大競爭力，但AI應用與高附加價值服務仍相對不足。尤其在高齡化、少子化趨勢下，臺灣未來同時面臨勞動力短缺、產業轉型與數位升級等多重挑戰。

因此，政府提出AI新十大建設，以「智慧應用」、「關鍵技術」與「數位基磐」三大主軸推動整體轉型。

在智慧應用方面，政策將聚焦「全民智慧生活圈」、「百工百業智慧應用」與「AI數位產業發展」三大方向。詹方冠強調，過去許多智慧城市或AI應用多停留在示範型、點狀式建設，缺乏跨場域與跨系統整合。未來政府希望打造真正「百萬用戶等級」的智慧公共服務，讓AI成果能夠普及全民。

圖說：講者以「智慧應用」架構說明AI如何深入生活、醫療、交通、製造、農業與服務業等場域，推動全民智慧生活圈與百工百業數位轉型。(資料來源：國發會)

他以智慧醫療為例指出，目前臺灣已具備許多AI醫療判讀能力，例如糖尿病視網膜病變與肺癌影像辨識等，但未來更重要的是透過資料串接、遠距醫療與全光通訊網路建設，讓醫療資源真正實現跨院所、跨地區共享。簡報中亦提出，未來將建置全臺醫療院所共通資料生態系，並透過IOWN全光網路實現醫療影像近乎零時差傳輸。

在產業AI化部分，政府則將持續推動農業、製造業、服務業與金融業AI導入。詹方冠表示，目前製造業AI導入比例約僅兩成，政府目標是在2028年前提升至50%。同時，也將透過產業競爭力輔導團、AI試產線與產業專屬模型，協助中小企業降低導入門檻。

其中，金融業亦成為AI應用重點領域之一。政府正推動臺灣金融大語言模型（FinLLM），結合16家金融機構與產官學資源，建立具備臺灣金融法規、授信分析與實務知識能力的金融主權AI模型。

在關鍵技術布局方面，詹方冠特別提到矽光子、量子技術與AI機器人三大重點。
其中，矽光子被視為下一代高速運算與資料傳輸核心技術。由於AI運算對傳輸速度與能源效率需求大幅提升，未來將由「以電傳輸」逐步走向「以光傳輸」。簡報指出，矽光子可讓傳輸速度提升8倍、功耗降低80%，並將推動國際級矽光子驗證平台與關鍵材料自主化。

圖說：講者指出，臺灣未來應結合半導體、矽光子、量子技術與AI機器人等關鍵技術優勢，打造下一世代智慧運算與AI產業供應鏈核心競爭力。(資料來源：國發會)

量子技術方面，政府則規劃推動超導量子晶片試產線、量子運算主機雲端服務，以及後量子密碼應用發展。詹方冠指出，雖然量子技術距離全面商業化仍有距離，但未來一旦成熟，將對金融、生技、醫療與資安帶來顛覆性影響，因此臺灣不能缺席。

至於AI機器人，政府將以沙崙智慧機器人研究中心與六甲智慧機器人創新應用研發中心為核心，建立從研發、測試到製造的完整產業生態系，並優先聚焦餐飲、物流、醫療照護與防災救難等高需求場域。

在數位基磐方面，詹方冠指出，AI發展不只是技術問題，更涉及算力、資料、法規、人才與資金等國家級基礎工程。政府目前正整合公私部門資源，強化主權AI與國家算力布局。臺灣114年總算力已達208.6PF，全球排名第13，未來公部門算力將由124PF提升至117年的449PF。此外，政府也已完成《人工智慧基本法》立法，並同步推動AI風險框架、主權AI語料授權條款、資料創新利用法制與生成式AI著作權指引等法規制度。

圖說：講者以「數位基盤」架構說明臺灣AI發展藍圖，強調透過主權AI、智慧政府、AI人才生態系與資金驅動創新，建立兼具算力、法規與語料庫的國家級AI基礎建設。(資料來源：國發會)

人才方面，政府則設定2028年前培育及延攬40萬人次AI人才的目標，涵蓋校園扎根、產業培訓與國際攬才三大面向。

圖說：講者指出，政府規劃於2028年前培育及延攬40萬人次AI人才，透過校園扎根、產業培訓與國際攬才，打造臺灣AI人才生態系。

演講最後，詹方冠強調，AI不只是科技發展議題，更是攸關國家競爭力、產業升級與社會治理能力的戰略工程。臺灣若要從「矽島」進一步邁向「AI大國」，不能只停留在硬體優勢，而必須同步建立完整的應用生態、技術自主能力與人才體系，才能真正掌握下一波全球數位轉型契機。

【核心觀點】
•    「AI新十大建設，不只是科技政策，而是臺灣下一階段的國家建設工程。」 
•    「臺灣不能只做AI代工大國，更要成為AI應用與智慧服務的重要國家。」 
•    「AI的真正價值，不只是技術突破，而是全民都能感受到的智慧生活。」 
•    「從半導體優勢走向AI國力，關鍵在於應用、生態系與人才。」 

【講者介紹】

詹方冠，國家發展委員會 副主任委員
現任國家發展委員會副主委，督導策略性產業及人力發展等工作，專長於產業發展、新創政策、景氣及經濟分析。詹副主委公務生涯始於通過高考進入交通銀行，隨後任職於行政院經建會經濟研究處，曾負責亞太營運中心計畫、臺灣景氣指標等業務，組改後擔任國發會會產業發展處處長，負責規劃及推動如亞洲矽谷方案、6大核心戰略產業等計畫。除了政府部門外，詹副主委現也擔任陽明海運及兆豐金控董事，同時並參與國發基金投資審議工作，具有企業經營及投資評估等相關經驗。