劉靜怡:主權AI不是口號 臺灣須建立資料治理、法制與數位連帶戰略

2026-05-27

在台灣數位永續協會主辦的「臺灣AI新十大建設」研討會中,國立臺灣大學國家發展研究所特聘教授、中央研究院法律研究所合聘研究員暨 Taiwan AI CoE 副總召集人劉靜怡,以「主權AI:國際競逐下的臺灣因應之道」為題發表專題演講,從國際科技競逐、數位主權、資料治理與AI法制等角度,深入剖析「主權AI(Sovereign AI)」背後的全球戰略意涵,並直言:「主權AI不是口號,而是國家治理、文化主權與民主韌性的長期戰略工程。」

劉靜怡指出,近兩年來,「主權AI」已從科技產業口號,快速演變成各國政府的重要政策方向。從NVIDIA執行長黃仁勳提出 Sovereign AI 概念開始,到各國政府陸續投入本土模型、算力基礎設施與AI法制建設,主權AI已成為全球AI競爭的新核心。

她以今年印度舉辦的 AI Action Summit 為例指出,延續一週的整場峰會大概有數十場論壇都圍繞主權AI的概念展開討論。主辦國印度更以「全球南方」角度強調,各國必須建立符合自身語言、文化與發展需求的AI系統,而非完全依賴美國或中國主導的模型與技術路徑。

劉靜怡表示,所謂「主權AI」,本質上是近年「科技國族主義(Techno-nationalism)」快速發酵的結果。傳統科技國族主義著重於透過補助強化本國企業競爭力,但新一代科技國族主義,則更強調國家安全、資料控制與技術自主。

她指出,當前各國都在透過資料治理、出口管制、算力基礎建設與本土模型開發,強化自身AI主權。例如美國對高階晶片與AI相關技術採取出口限制,歐盟則透過GDPR與AI Act建立法制框架,中國則長期推動資料在地化與數位治理機制。


 
圖說:講者比較美國與歐盟AI政策路徑差異,指出美國偏向國安與科技霸權競爭,歐盟則強調主權自主與法制治理,呈現全球AI戰略的兩種典型模式。(圖/劉靜怡博士)

在她看來,主權AI至少包含四個核心面向:資料主權、基礎設施主權、技術主權與管轄主權。而討論主權AI時應該念茲在茲的核心概念,就是「不要把具有關鍵意義的 kill switch 交給別人。」


 
圖說:講者指出,主權AI不只是技術發展議題,更涉及語言、文化與資料治理自主,臺灣應將資料視為國家級基礎建設,建立完整的資料治理與合法運用制度。(圖/劉靜怡博士)

劉靜怡進一步指出,主權AI不只是科技競爭,更涉及語言、文化與民主治理問題。

她舉例說明,歐美開發的大型語言模型未必能理解亞洲社會情境,中國開發的生成式AI系統也不一定適用於臺灣。倘若缺乏本土模型與資料治理能力,臺灣未來可能在繁體中文、在地文化與民主價值上逐漸失去主導權。

她特別提醒,生成式AI已逐漸成為人們日常生活中的輔助決策工具,如果模型內嵌特定意識形態或價值偏誤,將可能對資訊自由與民主韌性造成長期負面影響。因此,建立可信賴AI(Trustworthy AI)治理架構,已成為主權AI不可或缺的一環。

針對外界質疑「單一國家根本不可能獨立發展AI」的觀點,劉靜怡表示,這樣的說法雖然有其現實性,但並不代表主權AI沒有必要。

她指出,從晶片、算力、資料、能源到人才,AI本來就是建立在全球技術堆疊之上的產業,因此真正重要的,不是完全封閉自主,而是和民主國家的盟友建立「可信任、可管理的互相依存關係」。

她進一步提出「數位連帶(digital solidarity)」概念,認為民主國家應透過國際合作與資源互補,建立穩固的AI合作網絡,以提升民主韌性與AI自主發展能力。

在臺灣發展現況方面,劉靜怡表示,政府近年已陸續推動 TAIDE(可信任生成式AI對話引擎)、算力布建計畫與AI基本法等政策,方向基本正確,但整體速度仍有待加快。

她認為,目前臺灣最大的問題之一,是訓練資料取得的法制基礎不足,形成AI研發和部署的進展障礙。

她直言,臺灣現行著作權法與個資法,對AI訓練資料取得與再利用的規範仍不完整,已成為主權AI發展的重要瓶頸。相較之下,日本早在2018年便開始針對AI訓練資料法制進行調整,甚至持續修正個資與著作權制度,以因應生成式AI發展需求。

她強調,法律不應該被當成是限制科技發展的阻礙,而是應該成為保障科技健全發展的基石。政府應該儘速參考國際發展趨勢,建立完整的資料治理架構,包括資料授權、匿名化、再利用與風險評估等制度,讓產業界能在明確規則下發展AI。

此外,她也指出,DeepSeek等中國大型模型快速崛起後,臺灣更應加速整合本土特色資料與繁體中文語料,避免在下一波AI競爭中失去文化與語言主導權。
在國際布局上,劉靜怡認為,臺灣的優勢,除了繁體中文語料的品質較佳之外,更包括台灣目前在全球晶片供應鏈中的關鍵地位。

她引用美國知名智庫布魯金斯研究院(Brookings Institution)最近發表的研究報告內容指出,臺灣在全球AI技術堆疊中,本來就是晶片製造的重要領導者,而未來如何善用這項優勢,建立可信賴的民主科技合作網絡,將是臺灣能否提升國際話語權的重要關鍵。

演講最後,劉靜怡強調,主權AI不是單一技術政策,而是結合國安、產業、文化、法制與民主治理的整體戰略。

她指出,臺灣若要真正建立AI時代的國家韌性,除了發展算力與模型,更必須同步建立資料治理制度、可信賴AI規範與穩固的國際數位連帶關係,才能在全球AI競逐中,維持科技自主性與長期競爭力。
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【核心觀點】
•    「主權AI不是口號,而是長期的國家治理工程。」 
•    「不要把具有關鍵意義的 kill switch 交給別人。」 
•    「法律不是用來阻礙科技,而是保障科技健全發展的成果。」 
•    「AI主權的核心,不只是技術,而是民主治理與文化主體性。」 
•    「真正重要的不是完全自主,而是建立可信任、可管理的互相依存關係。」 
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【講者介紹】

劉靜怡

  • 國立臺灣大學 國家發展研究所 特聘教授
  • 中央研究院法律學研究所 合聘研究員
  • 中央研究院資訊科技創新研究中心 合聘研究員
  • 台灣人工智慧卓越中心(Taiwan AI CoE)副總召集人

畢業於國立臺灣大學法律學系和法律學研究所,並取得美國哈佛法學院碩士及芝加哥大學法學博士學位,學成後於1997年起開始任教於淡江大學大眾傳播學系和資訊傳播學系、中央大學產業經濟研究所,從2004年起至今擔任國立臺灣大學副教授、教授和特聘教授,並且是中央研究院法律學研究所合聘研究員、資訊科技創新研究中心合聘研究員,研究專長包括公法與科技法、資訊法與資訊政策、人工智慧治理與法律等領域。