由台灣數位永續協會主辦之「臺灣AI新十大建設」研討會，於綜合座談階段邀集產官學界代表，共同探討「共築智慧國力｜主權 × 戰略 × 產業 × 人才」等核心議題。座談由數位轉型學院院長詹文男主持，與談人包括國立臺灣大學國家發展研究所特聘教授劉靜怡、中華民國資訊軟體服務商業同業公會理事長沈柏延、資策會人工智慧研究院院長戴偉峻，以及台達電子工業股份有限公司技術長郭大維。

座談聚焦五大主題，包括臺灣在AI浪潮中的國家定位、政策推動與產業落地距離、企業導入AI挑戰、人才培育，以及AI應用價值與未來產業場景。與談人一致指出，AI競爭已不再只是技術發展議題，而是牽動國家治理、產業升級、人才重構與國際戰略布局的重要關鍵。

主持人詹文男開場時指出，AI正在從「工具」走向「夥伴」，甚至邁向「分身」階段，未來企業與社會運作模式都將被重新定義。他也幽默表示，自己原本想利用AI協助壓縮座談時間，但最後仍認為，「還是請現場專家來講，可能會比較實在一點。」 

圖說：詹文男表示，AI正從工具逐步走向「夥伴」與「分身」階段。

國家定位｜臺灣在AI浪潮中的角色
劉靜怡表示，臺灣其實具備發展「主權AI（Sovereign AI）」的優勢，但關鍵不在於追求完全自主，而是如何清楚盤點自身優勢與風險，並建立可信任制度與國際戰略聯盟。

圖說：劉靜怡指出，主權AI的核心，在於建立可信任治理與不可取代的戰略價值。

她分析，美國目前由大型科技企業主導AI發展，中國則透過開源模型積極爭取全球影響力；相較之下，臺灣應思考如何在全球AI高度競爭格局中，建立「非有台灣不可」的關鍵角色。她認為，臺灣應優先建立AI治理框架與可信賴AI的法規制度，並透過國際合作強化戰略定位。

沈柏延則從產業角度指出，臺灣未來十年仍具備強大競爭優勢，核心關鍵在於半導體、製造與供應鏈實力。不過，他也直言，臺灣若只停留在硬體優勢並不足夠，未來更重要的是軟體與AI應用能力。

圖說：沈柏延認為，臺灣下一階段AI競爭力，關鍵在於軟硬整合與智慧應用。

他認為，臺灣雖然不容易在大型語言模型（LLM）領域與美國正面競爭，但在智慧醫療、智慧製造與數位政府等應用場域，仍有機會建立世界級優勢。

政策推動｜從規畫到落地的距離
沈柏延指出，AI若要真正落地，除技術外，更需要完善資料治理與制度配套。
談到政策與產業需求之間的落差，沈柏延指出，目前最重要的挑戰包括資料治理、本地化大型語言模型、AI人才即戰力，以及政府採購制度等問題。
他表示，臺灣在隱私權與法規制度上相對嚴謹，但也因此增加本地化LLM發展難度；此外，產業界普遍認為，目前教育體系培養的人才，與企業實際需求之間仍存在落差。

他認為，政府若希望AI真正落地，除了技術投資外，更需要透過跨部會合作推動數位公共建設，讓AI應用從實驗走向大規模實踐。

產業轉型｜企業導入AI的關鍵挑戰
戴偉峻表示，臺灣未來另一項重要機會，在於「Physical AI（實體AI）」與機器人產業。他指出，臺灣在硬體與電子製造領域具備深厚基礎，若能在AI與機器人浪潮中完成軟硬整合，將有機會建立新的全球競爭優勢。