由台灣數位永續協會主辦之「臺灣AI新十大建設」研討會，於綜合座談階段邀集產官學界代表，共同探討「共築智慧國力｜主權 × 戰略 × 產業 × 人才」等核心議題。座談由數位轉型學院院長詹文男主持，與談人包括國立臺灣大學國家發展研究所特聘教授劉靜怡、中華民國資訊軟體服務商業同業公會理事長沈柏延、資策會人工智慧研究院院長戴偉峻，以及台達電子工業股份有限公司技術長郭大維。

座談聚焦五大主題，包括臺灣在AI浪潮中的國家定位、政策推動與產業落地距離、企業導入AI挑戰、人才培育，以及AI應用價值與未來產業場景。與談人一致指出，AI競爭已不再只是技術發展議題，而是牽動國家治理、產業升級、人才重構與國際戰略布局的重要關鍵。

主持人詹文男開場時指出，AI正在從「工具」走向「夥伴」，甚至邁向「分身」階段，未來企業與社會運作模式都將被重新定義。他也幽默表示，自己原本想利用AI協助壓縮座談時間，但最後仍認為，「還是請現場專家來講，可能會比較實在一點。」 

圖說：詹文男表示，AI正從工具逐步走向「夥伴」與「分身」階段。

國家定位｜臺灣在AI浪潮中的角色
劉靜怡表示，臺灣其實具備發展「主權AI（Sovereign AI）」的優勢，但關鍵不在於追求完全自主，而是如何清楚盤點自身優勢與風險，並建立可信任制度與國際戰略聯盟。

圖說：劉靜怡指出，主權AI的核心，在於建立可信任治理與不可取代的戰略價值。

她分析，美國目前由大型科技企業主導AI發展，中國則透過開源模型積極爭取全球影響力；相較之下，臺灣應思考如何在全球AI高度競爭格局中，建立「非有台灣不可」的關鍵角色。她認為，臺灣應優先建立AI治理框架與可信賴AI的法規制度，並透過國際合作強化戰略定位。

沈柏延則從產業角度指出，臺灣未來十年仍具備強大競爭優勢，核心關鍵在於半導體、製造與供應鏈實力。不過，他也直言，臺灣若只停留在硬體優勢並不足夠，未來更重要的是軟體與AI應用能力。

圖說：沈柏延認為，臺灣下一階段AI競爭力，關鍵在於軟硬整合與智慧應用。

他認為，臺灣雖然不容易在大型語言模型（LLM）領域與美國正面競爭，但在智慧醫療、智慧製造與數位政府等應用場域，仍有機會建立世界級優勢。

政策推動｜從規畫到落地的距離
沈柏延指出，AI若要真正落地，除技術外，更需要完善資料治理與制度配套。
談到政策與產業需求之間的落差，沈柏延指出，目前最重要的挑戰包括資料治理、本地化大型語言模型、AI人才即戰力，以及政府採購制度等問題。
他表示，臺灣在隱私權與法規制度上相對嚴謹，但也因此增加本地化LLM發展難度；此外，產業界普遍認為，目前教育體系培養的人才，與企業實際需求之間仍存在落差。

他認為，政府若希望AI真正落地，除了技術投資外，更需要透過跨部會合作推動數位公共建設，讓AI應用從實驗走向大規模實踐。

產業轉型｜企業導入AI的關鍵挑戰
戴偉峻表示，臺灣未來另一項重要機會，在於「Physical AI（實體AI）」與機器人產業。他指出，臺灣在硬體與電子製造領域具備深厚基礎，若能在AI與機器人浪潮中完成軟硬整合，將有機會建立新的全球競爭優勢。

圖說：戴偉峻認為，算力將成為未來AI產業競爭的重要基礎建設。

不過，他也坦言，目前AI產業已形成「K型化」發展，大企業因擁有算力與資本而快速成長，小型企業則面臨極大壓力。他形容：「沒有算力，就像沒有高速公路，空有一台跑車也沒有用。」

郭大維則從企業實務角度指出，企業導入AI真正最大的挑戰，往往不是技術，而是組織文化與流程轉型。

圖說：台達電子技術長郭大維指出，企業導入AI最大的挑戰，往往不是技術，而是組織文化與流程轉型。

他表示，目前全球企業其實都在「摸著石頭過河」，即便是矽谷大型科技公司，也仍在快速調整組織與商業模式。他強調，企業不可能靠單一泛用AI工具解決所有問題，真正關鍵在於如何將AI與企業know-how結合，並建立快速創新的能力。未來企業更重要的能力之一，將是與外部夥伴共同合作，建立AI時代的新生態系。

人才培育｜供需落差與能力重塑
在人才培育方面，戴偉峻認為，目前教育與訓練體系，已難以追上AI技術發展速度。未來重點不只是學會使用AI工具，而是如何判斷AI、與AI共存，以及如何將AI有效整合到工作流程中。

郭大維則直言，最重要的是「人才流動」。他指出，臺灣市場規模有限，因此學界與產業界之間，必須建立更快速的人才共享與流動機制，才能加速AI產業升級。

應用價值｜從技術導向到產業落地
沈柏延認為，臺灣未來應透過大型製造業，帶動AI軟體與服務共同出海。在AI應用落地方面，沈柏延再次強調，臺灣未來應透過大型製造業帶動AI軟體與服務產業共同出海。

他指出，臺灣大型製造業已具備全球供應鏈與海外據點優勢，若能同步帶動本土軟體與AI服務業共同輸出，將有助於形成更完整的產業聚落與國際競爭力。他認為，未來若能形成「硬體帶軟體、軟硬整合」的海外群聚模式，將有助於臺灣建立更完整的AI產業生態與國際競爭力。

圖說：與談人一致認為，AI競爭已不只是技術競賽，更涉及國家治理、產業轉型與人才重構。

AI不能一次吞下去　詹文男提「豆腐乳理論」
座談最後，詹文男則以「豆腐乳理論」形容AI導入。他引用行政院人事行政總處人事長蘇俊榮分享的觀點指出，AI不能急著一次吞下，而應像吃豆腐乳一樣，「一小口、一小口慢慢適應」，才能真正將AI融入日常工作與組織文化。

他最後表示，AI時代最重要的關鍵，在於創新、速度與跨域流動。唯有透過產官學研快速合作與知識流動，臺灣才有機會在全球AI競爭中持續向前。

 

【主持人暨與談人介紹】

主持人：詹文男

Ÿ   數位轉型學院 院長

Ÿ   國立臺灣大學科技政策與產業發展研究中心 執行長

詹文男現任數位轉型學院院長、臺灣大學科技政策與產業發展研究中心執行長，並擔任行政院、經濟部及數位發展部等多項政府諮詢職務，目前亦為台灣大學商學研究所及政治大學EMBA兼任教授。

其學歷涵蓋中央大學電機工程學士、政治大學企管碩士及中央大學資管博士，具備跨工程、管理與資訊的完整背景。在職涯上，曾任精英電腦董事長與資策會MIC所長，長期投入產業分析、政策規劃與科技發展，並參與多項國家級計畫與獎項的審議。此外，他亦擔任多家上市櫃公司之獨立董事與董事，橫跨資訊服務、資安與科技產業。其專業影響力亦反映於多項榮譽，包括國家產業創新獎、中華民國金書獎及中央大學傑出校友等。

  

與談人：

劉靜怡

Ÿ   國立臺灣大學 國家發展研究所 特聘教授

Ÿ   中央研究院法律學研究所 合聘研究員

Ÿ   中央研究院資訊科技創新研究中心 合聘研究員

Ÿ   台灣人工智慧卓越中心(Taiwan AI CoE)副總召集人

畢業於國立臺灣大學法律學系和法律學研究所，並取得美國哈佛法學院碩士及芝加哥大學法學博士學位，學成後於1997年起開始任教於淡江大學大眾傳播學系和資訊傳播學系、中央大學產業經濟研究所，從2004年起至今擔任國立臺灣大學副教授、教授和特聘教授，並且是中央研究院法律學研究所合聘研究員、資訊科技創新研究中心合聘研究員，研究專長包括公法與科技法、資訊法與資訊政策、人工智慧治理與法律等領域。

 

沈柏延

中華民國資訊軟體服務商業同業公會 理事長

深耕臺灣資訊軟體服務產業四十年，歷任大型企業高階經理人，具備豐富的企業經營、產業整合、數位轉型與策略規劃實務經驗。在擔任「中華軟協」及「中華民國資訊軟體服務商業同業公會」理事長期間，他持續致力於推動臺灣軟體與資訊服務產業升級，積極串聯政府、產業與學研各界資源，促進數位經濟發展與跨域創新合作。

 

戴偉峻

Ÿ   財團法人資訊工業策進會 人工智慧研究院 院長

Ÿ   數位經濟暨產業發展協會 理事長

現任財團法人資訊工業策進會人工智慧研究院院長，並同時為數位經濟暨產業發展協會理事長。近年來，戴博士深耕人工智慧前瞻技術研發，重點領域涵蓋：AI機器狗與無人機的實務應用、解決大型語言模型(LLM)幻覺問題、推動Agentic AI的產業化與落地應用。

 

郭大維

台達電子工業股份有限公司 技術長

郭大維博士為台達電子技術長，並擔任公司策略暨技術諮議會主席，領導企業研發與前瞻研究。在加入台達前，郭博士為臺大資訊工程系特聘教授，並曾擔任香港城市大學工學院創院院長、中研院資訊科技創新研究中心主任、國立臺灣大學代理校長，以及國家科學及技術委員會電腦科學學門召集人等職務。

郭博士為非揮發性記憶體軟體與系統領域的先驅，在記憶體內運算研究領域亦居世界領先地位，研究成果已成功技轉至多家儲存與IC設計公司。他所領導的跨國團隊在五年內三度獲得美國電腦學會(ACM)與電機電子工程師學會(IEEE)共同主辦的頂尖國際學術研討會——嵌入式系統週(ESWEEK)的國際硬體/軟體協同設計與系統綜合會議(CODES+ISSS)最佳論文獎，寫下該領域的全球紀錄。

郭博士曾獲國家科學及技術委員會傑出研究獎、教育部學術獎，以及德國宏博研究獎(Humboldt Research Award)，並為美國電腦學會(ACM)和國際電機電子工程師學會(IEEE)會士、美國國家發明家學院(NAI)院士。